实博|污到你那里滴水不止的长文|分析18亿份招聘数据后他告诉你AI究竟取代了哪些
2026-02-01 08:52:28
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返回列表从2022年11月ChatGPT发布以来◈◈★，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响◈◈★。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告◈◈★。
今天看到一份研究◈◈★，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息◈◈★，时间跨度从2023年1月到2025年10月◈◈★。研究者是Henley Wing Chiu◈◈★，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人◈◈★，发表在Bloomberry上◈◈★。 原文链接◈◈★：
我看完后觉得这个研究挺靠谱的◈◈★。数据量大◈◈★，方法也透明◈◈★。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%◈◈★，他的数据是8%）◈◈★，基本吻合◈◈★。
美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的◈◈★，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI◈◈★，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上◈◈★。差了两年左右污到你那里滴水不止的长文◈◈★。
先说核心观点◈◈★：AI不是造成大规模失业的主因◈◈★，同时◈◈★，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样◈◈★：执行类工作在下降污到你那里滴水不止的长文运动内衣◈◈★，◈◈★，决策类工作相对安全实博◈◈★。层级越高实博体育◈◈★。◈◈★，受冲击越小◈◈★。
这个数字很重要◈◈★，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走◈◈★。下降20%◈◈★、30%？那才是真的被冲击了◈◈★。
很多人讨论AI对就业的影响时污到你那里滴水不止的长文◈◈★，会忽略这个基准◈◈★。他们说某个岗位下降了10%◈◈★，肯定是AI搞的◈◈★，但其实市场整体就在下降◈◈★。
产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别◈◈★。图形设计师的工作是什么？根据需求做图◈◈★。摄影师呢？根据需求拍照◈◈★。内容写作者？根据需求写文字◈◈★。这些都是执行层面的工作◈◈★。
AI现在恰好擅长这个——给它一个需求◈◈★，它能快速输出◈◈★。MidJourney◈◈★、Stable Diffusion◈◈★、即梦污到你那里滴水不止的长文◈◈★、豆包可以生成图片◈◈★，Claude◈◈★、GPT◈◈★、DeepSeek污到你那里滴水不止的长文实博◈◈★、Qwen◈◈★、豆包可以写文案◈◈★。虽然质量不一定完美十博app◈◈★，◈◈★，但对于很多场景来说◈◈★，够用了◈◈★。
他们要理解客户需求◈◈★、做战略决策◈◈★、判断什么方案更好◈◈★、协调团队执行◈◈★。这些需要大量沟通◈◈★、判断◈◈★、权衡◈◈★。AI目前做不好◈◈★。
平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线◈◈★，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代◈◈★。不是给需求→出图这么简单◈◈★。
这不是一年的事◈◈★。2024年就增长了78%◈◈★，2025年继续+40%◈◈★。整个AI基础设施的岗位都在增长◈◈★：
当互联网上充斥着AI生成的内容时◈◈★，人们对传统渠道的信任度在下降十博app官方◈◈★，◈◈★。搜索结果？AI生成的◈◈★。展示广告？AI设计的◈◈★。冷邮件？AI写的◈◈★。
所以网红营销反而在增长实博体育官网◈◈★，◈◈★。国内这个趋势可能更明显◈◈★。小红书◈◈★、抖音◈◈★、B站的达人营销增长很快◈◈★，MCN机构◈◈★、品牌投放团队都在招人◈◈★。这个岗位在国内应该也是增长的◈◈★。作为一名博主◈◈★，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强◈◈★。
你给工程师配上Cursor◈◈★、Claude Code◈◈★，他们能更快完成功能◈◈★、解决更复杂的问题◈◈★。公司不会因为工具好用了就裁人◈◈★，反而会让这些人做更多事◈◈★。不过实博◈◈★，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间◈◈★，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间◈◈★。
可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧◈◈★，在面对客户愤怒或困惑的时候◈◈★，需要的是一个能理解他们◈◈★、做出灵活判断的人◈◈★，不是一个按脚本回复的机器人◈◈★。
销售不只是发邮件◈◈★、打电话◈◈★。它需要理解客户需求◈◈★、建立信任◈◈★、谈判◈◈★、判断什么时候该push◈◈★、什么时候该退◈◈★。这些高度依赖人际互动和判断力◈◈★。
有意思的是◈◈★，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少◈◈★，没达到统计阈值）◈◈★。
公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统◈◈★、自动化流程◈◈★、优化转化率◈◈★。但销售的核心——和客户建立关系◈◈★、成交订单——还是得人来做◈◈★。层级分化◈◈★：高层比IC安全得多
举个例子◈◈★。以前一个VP想验证一个技术方案◈◈★，得找工程师开会◈◈★、讨论◈◈★、让团队做原型◈◈★。现在呢？打开Cursor◈◈★，自己就能快速做一个原型出来◈◈★。以前一个产品总监想分析用户数据◈◈★，得找数据分析师◈◈★。现在呢？用Claude直接问◈◈★，几分钟就能拿到答案◈◈★。
这个趋势在创意行业也一样◈◈★。创意总监稳定◈◈★，创意执行下降◈◈★。Google去年裁了大量中层管理者◈◈★，也是类似的逻辑◈◈★。扁平化组织◈◈★，减少中间层◈◈★，让决策者直接对接执行者◈◈★。
国内可能会有类似趋势◈◈★，但要看公司文化实博◈◈★。国内很多公司的管理层级更多◈◈★，决策流程更长◈◈★，AI能不能真的让高层更独立◈◈★，还不确定◈◈★。但一线员工受冲击最大这个趋势◈◈★，应该是一样的◈◈★。
不是所有工作都危险◈◈★，也不是所有工作都安全10BET十博◈◈★，◈◈★。关键看你做什么◈◈★。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心◈◈★。AI擅长这个◈◈★。
软件工程师污到你那里滴水不止的长文◈◈★、客服代表◈◈★、销售岗位整体稳定◈◈★，说明AI不会一夜之间大规模取代人◈◈★。但创意执行实博◈◈★、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的◈◈★。
这份研究以美国市场为主◈◈★，有些岗位（比如医疗记录员10bet十博体育官网◈◈★，◈◈★、合规专员）在国内情况不一样◈◈★。但核心趋势——执行类下降◈◈★、决策类稳定◈◈★、AI基础设施岗位增长——应该类似机能布料◈◈★，◈◈★。
日常是按照指示完成任务？要小心◈◈★。AI会越来越擅长这个◈◈★。日常是判断该做什么◈◈★、怎么做◈◈★、为什么做？相对安全◈◈★。
涉及理解他人情绪◈◈★、做复杂权衡实博◈◈★、承担责任？AI替代不了◈◈★。只是处理信息◈◈★、生成内容？AI能帮上很多忙◈◈★。
一线员工？要么往管理/决策方向走◈◈★，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工◈◈★。已经是管理层？学会用AI工具提升效率◈◈★，价值会更大◈◈★。
不是为了让AI替代你◈◈★，是为了让AI赋能你◈◈★。软件工程师没被AI取代◈◈★，反而因为有了Cursor◈◈★、Claude Code变得更高效◈◈★。销售也一样◈◈★，GTM工程师需求暴涨◈◈★，说明会用AI搭系统的销售更值钱◈◈★。
