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10BET十博字节跳动VP复盘12年发展!剧透明年PICO新品、全|卑弥呼|自研

2026-01-05 04:31:12
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  智东西11月26日消息✿◈◈,11月24日✿◈◈,字节跳动技术副总裁杨震原在2025字节跳动奖学金颁奖典礼上发表演讲✿◈◈,他透露

  为提升MR技术中虚拟物体和现实世界的融合度✿◈◈,PICO为MR设备全链路自研了专用消费级芯片卑弥呼✿◈◈,2022年6月立项✿◈◈、2024年回片✿◈◈,目前已进入量产✿◈◈,实测显示✿◈◈,芯片系统延迟在12毫秒左右✿◈◈。

  杨震原于2014年加入字节跳动✿◈◈,从最初帮助字节跳动创始人张一鸣搭建新的推荐算法至今已接近12年✿◈◈。他在演讲中回顾了字节跳动几个重要的技术发展节点✿◈◈:

  2014年✿◈◈,他们用大规模机器学习系统来搭建推荐系统✿◈◈,在仅有5个人的情况下✿◈◈,只能选两个人各自负责一套优化器方案✿◈◈;

  2021年收购PICO✿◈◈,2023年因硬件体验不成熟实博体育官网✿◈◈,✿◈◈,内部决定减少内容和营销投入10BET十博✿◈◈,坚定技术投入✿◈◈。从技术成果来看10BET十博✿◈◈,PICO最终成品目前平均PPD(每度像素数)达到40✿◈◈,中心区域超过45✿◈◈,属于行业领先水平✿◈◈;通过MicroOLED定制提升XR设备清晰度✿◈◈;字节全链路自研的MR头显专用消费级芯片目前进入量产✿◈◈。

  最后是大模型方面✿◈◈,2021年字节内部就有员工训练了大语言模型✿◈◈,但当时他们得到的结论是✿◈◈,大模型目前没什么用✿◈◈。杨震原说✿◈◈,这也说明当时他们很没眼光✿◈◈。

  2023年12月✿◈◈,据外媒The Information报道✿◈◈,PICO计划取消原有PICO 5的研发计划✿◈◈,转而研发高端MR头显✿◈◈,对标苹果Vision Pro✿◈◈。同一时期✿◈◈,PICO还被曝开启裁员✿◈◈、调岗✿◈◈,从2023年年初的1800余人团队✿◈◈,缩减至800余人✿◈◈。

  今年7月卑弥呼✿◈◈,PICO被曝正在研发一款MR设备✿◈◈,计划将数字内容叠加在现实世界视野中卑弥呼10BET十博✿◈◈,直接对标Meta即将推出的轻量级MR设备✿◈◈。

  2014年十博✿◈◈,✿◈◈,张一鸣想用大规模机器学习系统来搭建推荐系统✿◈◈,解决各种媒体形式✿◈◈,包括图片✿◈◈、文字✿◈◈、视频的推荐✿◈◈,他们计划2014年做到万亿级别的特征规模✿◈◈。

  杨震原提到这背后在优化算法方面的挑战✿◈◈,LR的优化是成熟技术✿◈◈,但不同的方法效率✿◈◈、效果差异巨大10BET十博✿◈◈。字节内部当时仅5个人✿◈◈,只能选两个人同步负责两套优化器方案✿◈◈,同步进行调研✿◈◈。

  2014年底✿◈◈,字节逐渐引入FM类算法✿◈◈,后来演化成更通用的深度学习体系✿◈◈。如今✿◈◈,其已发现面向模型训练环节的流式更新✿◈◈、较浅层的神经网络算法在推荐中依然有不错的效果✿◈◈。

  字节跳动在第一性原理计算✿◈◈、分子动力学上进行了探索✿◈◈。今年✿◈◈,字节和比亚迪成立了联合实验室✿◈◈,会将高通量自动化实验与科学计算算法结合✿◈◈,探索AI for Science在电池材料领域的工业落地应用✿◈◈。目前✿◈◈,GPU加速DFT计算✿◈◈、力场+分子动力学模拟✿◈◈、预测+设计模型均已投入字节企业合作伙伴进行实际应用✿◈◈。

  2021年✿◈◈,字节收购了PICO团队✿◈◈,开始同步推进两个产品路线10BET十博✿◈◈,一是以当前的产品形态为主✿◈◈,同时投入资源运营视频✿◈◈、直播等内容✿◈◈,较为激进的营销✿◈◈;二是投资基础技术✿◈◈,追求核心体验上一个大台阶✿◈◈。

  杨震原透露✿◈◈,2023年✿◈◈,其内部决定减少内容和营销投入✿◈◈,更坚定的投入技术路线✿◈◈。这是因为当时产品的硬件体验尚未成熟✿◈◈,无法支撑大规模市场应用✿◈◈。

  清晰度方面✿◈◈,他们最终的成品平均PPD(每度像素数)达到40✿◈◈,中心区域超过45✿◈◈。杨震原说卑弥呼✿◈◈,这应该属于行业领先水平✿◈◈。PPD指人眼睛看一个度大概有多少像素✿◈◈,PPD大于30大概可以看文字✿◈◈,40会比较清晰✿◈◈,到60的视觉体验会接近视网膜级清晰度✿◈◈。

  为了提升XR设备的清晰度✿◈◈,2022年PICO和供应商启动了MicroOLED定制✿◈◈,这使得光学显示系统得以进一步缩小✿◈◈,从而让MR头显轻便的同时获得更高的PPI和整体清晰度✿◈◈。

  MR设备需要专用芯片✿◈◈,2022年6月✿◈◈,字节跳动内部立项✿◈◈,全链路自研了一颗MR头显专用的消费电子芯片✿◈◈。芯片于2024年回片✿◈◈,目前已进入量产阶段✿◈◈,各项指标均达到设计要求✿◈◈。

  其实测显示✿◈◈,系统延迟可以做到12毫秒左右✿◈◈,杨震原称✿◈◈,这非常不容易卑弥呼✿◈◈,即便是世界顶尖公司用软件来做✿◈◈,也很难在不明显牺牲画质的前提下把延迟压到25毫秒以内✿◈◈。

  还有交互层面✿◈◈,PICO建设了专业的高精度测试系统10BET十博✿◈◈。✿◈◈、专门的3D重建机制与高精度手势数据采集系统等✿◈◈,以对现实环境做识别等✿◈◈。

  2021年✿◈◈,字节内部就有员工训练了大语言模型✿◈◈,但内部将其用于改进搜索发现效果并没有提升✿◈◈。因此当时他们得到的结论是✿◈◈,大模型目前没什么用✿◈◈。杨震原说实博✿◈◈,✿◈◈,这也说明当时他们很没眼光✿◈◈。

  2022年开始投入至今✿◈◈,豆包已经成为国内最流行的AI对话助手✿◈◈,根据IDC的报告火山引擎是中国MaaS市场的第一名✿◈◈。

  杨震原还分享了他对如何评估是否达到AGI的看法✿◈◈,第一是如何让大模型提高学习能力✿◈◈,第二是IO能力✿◈◈,也是AI和世界交互的能力✿◈◈。

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